摘要：目的建立基于近紅外光譜結合偏最小二乘法的山茶油、花生油和玉米油多元摻假模型。方法通過對比不同建模光譜波段、預處理方法對模型進行優(yōu)化研究,確定最優(yōu)的山茶油、花生油和玉米油多元摻假模型。結果所建模型性能指數(shù)均大于0.99,校正集和預測集的均方差在0.6以內(nèi)。經(jīng)未知摻假樣品的外部驗證,預測值與實測值之間有較好的相關性,二元摻假模型預測值的相對誤差在1%以內(nèi),三元摻假在6%以內(nèi),驗證結果良好。結論近紅外光譜結合偏最小二乘法的檢測技術快速、有效、環(huán)保,可用于定量檢測山茶油的摻假。